بررسی اثر تغییر اقلیم بر حداکثر بارش محتمل 24 ساعته در یک اقلیم نیمه‌مرطوب

Authors

  • زهرا افضلی گروه دانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
  • علیرضا فریدحسینی هیأت علمی دانشکده مهندسی کشاورزی (گروه مدیریت منابع آب) دانشگاه فردوسی مشهد
Abstract:

در پژوهش اثر تغییر اقلیم بر مقادیر حداکثر بارش محتمل 24 ساعته (PMP24) در قسمتی از حوزه آبریز قره‌سو واقع در استان گلستان بررسی شد. به این منظور از داده‌های اقلیمی در مقیاس‌های زمانی ساعتی و روزانه طی دوره زمانی 2017- 1987 استفاده شد. جهت تولید داده‌های آینده از خروجی‌های مدل گردش عمومی جو (CanESM2) تحت سه سناریوی خوش‌بینانه (RCP 2.6)، حد وسط (RCP 4.5) و بدبینانه (RCP 8.5) و مدل ریزمقیاس‌نمایی آماری (SDSM) در دو دوره آینده نزدیک و دور استفاده گردید. مقادیر PMP24 با روش‌های همدیدی، استاندارد و تجدید نظر شده هرشفیلد در دوره‌های زمانی پایه و آینده تحت سه سناریو محاسبه شدند. مقدار PMP24 با استفاده از روش استاندارد Hershfield در دوره پایه 421 میلی‌متر محاسبه شد. این مقادیر تحت سناریوهای RCP، برای دوره آینده نزدیک 202، 228 و 213 و برای دوره آینده دور 216، 201 و 230 میلی‌متر به دست آمدند. نتیجه حاصل از روش تجدید نظر یافته Hershfield در دوره پایه 230 میلی‌متر بود. مقادیر PMP24 تحت سه سناریو در دوره آینده نزدیک 81، 85 و 76 و در دوره آینده دور 83، 80 و 79 میلی‌متر محاسبه شدند. مقدار PMP24 حاصل از روش همدیدی در دوره پایه 143 میلی‌متر به دست آمد. این مقادیر در آینده نزدیک 98، 105 و 109 و در آینده دور 129، 122 و 126 میلی‌متر به دست آمد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

برآورد حداکثر بارش محتمل 24 ساعته به روش‌های آماری در شمال‌شرق ایران

در بیشتر نقاط دنیا برای محاسبه حداکثر بارش محتمل از روش هرشفیلد استفاده می‌شود که در آن عامل فراوانی (Km) برای محاسبه مقادیر حداکثر بارندگی محتمل 24 ساعته (24PMP)، 15 فرض می‌گردد، این مقدار در ایستگاه‌های مختلف با شرایط آب و هوایی مختلف مناسب نمی‌باشد. سازمان جهانی هواشناسی در سال 1986 روش هرشفیلد را استاندارد کرد وتأثیر طول دوره آماری و حداکثر مقدار مشاهده شده را برای تصحیح عامل فراوانی معرفی ...

full text

برآورد حداکثر بارش محتمل 24 ساعته به روش چند ایستگاهی: مطالعه موردی شمال خراسان

هرشفیلد برآورد بارندگی حداکثر محتمل (PMP)1 را در سال1961 به روش آماری پایه‌ریزی کرده است. این پژوهشگر روش اصلاح شده‏ای را برای 2645 ایستگاه با مطا‌لعة بارندگی حداکثر 24 ساعتة ارائه داده است. در سال‌های بعد بارندگی‌هایی رخ داد که بیش از PMP  محاسبه شده به این روش است. در نتیجه  روش هرشفیلد به زیر سؤال رفت. الیاسون  روش چند ایستگاهی را در سال 1997 ارائه داد. این روش از ادغام آمار کلیة ...

full text

ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر بارش‌های حداکثر روزانه کرمانشاه

از اثرات مهم و بالقوه تغییر اقلیم، تغییر شدت و فراوانی بارش­های سیل­زا در آینده است. برای کاهش آثار زیان­بار تغییر اقلیم در هر منطقه، لازم است تغییرات بارش‌های حدی آینده در آن­جا پیش­یابی شود. روش­های ریزمقیاس نمایی بسیاری برای ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر بارش توسعه یافته است، اما اغلب این روش­ها برای ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر بارش­های حداکثر مناسب نیستند. در این میان مدل استوکستیک NSRP که کمتر...

full text

بررسی تطبیقی چند روش آماری جهت برآورد حداکثر بارندگی محتمل 24 ساعته در حوضه آبریز اترک

حداکثر بارش محتمل (PMP) برابر بیش‌ترین ارتفاع بارندگی است که از دیدگاه نظری درمدت معینی امکان وقوع دارد. در این مقاله دو روش آماری هرشفیلد (در دو نگرش استاندارد و تجدید نظر شده به‌عنوان برآورد نقطه‌ای) و روش چند ایستگاهی (به‌عنوان یک روش ناحیه‌ای) برای 33 ایستگاه باران‌سنجی با متوسط طول دوره‌ی آماری 26 سال در حوضه‌ی آبریز اترک واقع در شمال شرق و شمال ایران به‌کار برده شد. در روش چند ایستگاهی از...

full text

رسم منحنی های حداکثر بارش محتمل 24 ساعته با روشهای مختلف آماری و مقایسه آن با روش سینوپتیکی برای ایران

Probable Maximum Precipitation (PMP) is the maximum possible amount of precipitation which could occur in a gauging station, a region, or in a watershed. Probable maximum precipitation is usually estimated by two general methods: the first is synoptic method in which short period (hourly) meteorological parameters such as dew point, wind speed and air pressure are used. The second is statistica...

full text

پیش‌بینی اثر تغییر اقلیم بر دما و بارش دهه 2020

روند شتابان تغییرات اقلیمی در دهه‌های اخیر چه در اثر عوامل طبیعی و چه در اثر فعالیت‌های صنعتی باعث شده که توجه زیادی به پیش‌بینی آن شود. در این تحقیق تلاش شده است تا اثرات پدیده تغییر اقلیم بر میزان دما و بارش حوزه آبخیز اسکندری واقع در استان اصفهان که از منابع مهم تامین‌کننده آب سد زاینده‌رود می‌باشد، برای دهه 2020 بررسی گردد. بدین منظور از مدل LARS-WG جهت ریزمقیاس نمایی داده‌های پیش‌یابی مدل ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 15  issue 2

pages  0- 0

publication date 2019-07-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023